Capgròs
El Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR), en col·laboració amb el CIBER de Malalties Cardiovasculars i el CIBER d'Epidemiologia i Salut Pública, ha desenvolupat un model predictiu per calcular el risc cardiovascular en dones. Es tracta d'una puntuació de risc que millora la predicció d'esdeveniments cardiovasculars greus, com l'infart de miocardi o la mort cardíaca. Aquest avanç permet identificar millor els casos d'alt risc i personalitzar els tractaments per reduir complicacions. El nou model s'ha publicat a la revista 'Radiology: Cardiothoracic Imaging'.
Les malalties cardiovasculars són la principal causa de mort tant en dones com en homes. Tot i això, com que els homes són més propensos a patir malalties cardíaques, les dones estan menys representades als estudis científics. Això és un risc ja que hi ha especificitats en el cas de les dones.
Davant d'aquesta realitat, l'equip del VHIR ha treballat per combatre aquesta desigualtat amb un model de puntuació que integra dades clíniques, com l'edat o la presència de diabetis, amb informació avançada d'imatge cardíaca obtinguda a través de la tècnica 'gated SPECT'. Aquesta tècnica permet avaluar simultàniament la funció ventricular esquerra (contracció i relaxació) i la perfusió miocàrdica (si totes les àrees del cor reben prou sang i oxigen).
En aquest estudi retrospectiu, es van analitzar les dades de 2.226 dones d'entre 40 i 93 anys que van acudir al centre hospitalari per avaluacions de risc. El seguiment mitjà va ser de quatre anys, amb un màxim de deu anys. A totes les pacients se'ls va fer la tècnica d'imatge mencionada anteriorment, tant en situació d'estrès com en repòs.
Utilitzant vuit variables, els investigadors van desenvolupar la puntuació CORSWO, basada en els resultats del 'gated SPECT' combinats amb variables clíniques com l'edat, la presència de diabetis, el nivell d'exercici i altres dades d'imatge cardíaca. Aquesta puntuació estratifica les pacients en quatre nivells de risc: baix, moderat, alt i molt alt. L'investigador principal i cardiòleg de Vall d'Hebron, el doctor Guillermo Romero-Farina, ha destacat que agrupar les pacients segons el risc permet concentrar recursos i tractaments en qui més els necessita.
El model va predir amb exactitud els esdeveniments cardíacs greus en dones classificades amb risc alt i molt alt. Tot i això, els investigadors continuaran estudiant quins grups de pacients podrien beneficiar-se més en el futur de tècniques addicionals, com la quantificació de calci coronari o l'avaluació del flux miocàrdic.
Les dones, poc representades als estudis científics
Els investigadors han apuntat que actualment hi ha molt pocs models d'estratificació del risc cardíac dissenyats exclusivament per a la població femenina. La majoria són models per analitzar el risc cardiovascular global i no el cardíac específicament. Si s'hi afegeix informació procedent de la imatge cardíaca, els exemples són encara més escassos i no es poden comparar fàcilment amb altres algorismes.
Anteriorment han existit models predictius basats en dades clíniques i biomarcadors però han apuntat que la integració de la imatge cardíaca augmenta significativament el valor pronòstic.
"El nostre estudi aporta eines addicionals per identificar dones amb risc alt o molt alt, ajudant a detectar precoçment possibles complicacions greus. Aquest enfocament respon a una de les principals preocupacions dels cardiòlegs: prevenir desenllaços fatals abans que sigui massa tard", conclou Romero-Farina.
Les notícies més importants de Mataró i Maresme, al teu WhatsApp
- Rep les notícies destacades al teu mòbil i no et perdis cap novetat!
- Entra en aquest enllaç, fes clic a seguir i activa la campaneta
Comentaris